Детальний опис. IplImage взято з бібліотеки обробки зображень Intel, у якій цей формат є рідним. OpenCV підтримує лише підмножину можливих форматів IplImage, як зазначено у списку параметрів вище. Окрім наведених вище обмежень, OpenCV по-різному обробляє ROI.
IplImage — це оригінальний формат для зберігання даних зображення зі старого OpenCV1. x інтерфейс, який також називають інтерфейсом стилю C. Mat — це новіший формат OpenCV2. x версії і далі.
Функція inRange. Cv2.inRange() є найпоширеніша функція визначення кольорів на зображенні. Ця функція очікує три параметри, як наведено нижче. src: зображення, з якого мають бути виявлені кольори. lowerb: нижня межа кольору.
OpenCV може похвалитися понад 2500 алгоритмів, включаючи класичні, такі як опорні векторні машини (SVM) і K-Nearest Neighbors (KNN), а також передові методи глибокого навчання. Ці алгоритми допомагають у таких завданнях, як виявлення об’єктів, сегментація зображення та розпізнавання обличчя.
Виявлення крапки є техніка комп’ютерного зору, яка використовується для ідентифікації областей або ділянок зображення, які мають спільні властивості, такі як колір або текстура. У цій техніці ми прагнемо визначити об’єкти або області зображення, які відрізняються від навколишнього середовища та мають чітку форму.
IplImage є взято з бібліотеки обробки зображень Intel, у якій формат є рідним. OpenCV підтримує лише підмножину можливих форматів IplImage, як зазначено у списку параметрів вище.