Як правило, оцінка F1 > 0,9 вважається відмінною. Оцінка між 0,8 і 0,9 вважається хорошим, тоді як оцінка від 0,5 до 0,8 вважається середнім. Якщо оцінка F1 опускається нижче 0,5, то модель вважається низькою. 18 липня 2023 р.
Найкраще значення оцінки F1 – 1 а найгірше 0. Що це означає? Це означає, що ідеальна модель матиме оцінку F1 1 – усі прогнози були вірними. Оскільки і точність, і запам’ятовування є показниками, оцінка F1 використовує середнє гармонічне, а не загальне середнє арифметичне.
Тому що, якби набір даних перевірки мав рівномірний розподіл класів, то отримати оцінку F1 0,67 можна було б зробити, просто завжди прогнозуючи позитивний результат (точність = 0,5, відкликання = 1). Модель, яка досягає 0,6, жахлива. Однак, якщо позитивний клас зустрічається лише в 1% випадків, 0,6 можна вважати добрим.
F-оцінка описує продуктивність алгоритму за шкалою від 0 до 1. F-оцінка 1 вказує на ідеальний алгоритм, а F-оцінка 0 вказує на алгоритм, який зазнав повної невдачі в запам’ятовуванні, точності або обох.
Загалом, для моделі добровільного вибуття, для кінцевої мітки бал F1 у діапазоні від 0,25 до 0,70 зазвичай вважається прийнятним. Для етикетки Non-Terminating ми беремо від 0,80 до 0,95. Результати за межами цих діапазонів можуть бути прийнятними, але мають бути перевірені.
між 0,8 і 0,9. Як правило, оцінка F1 > 0,9 вважається відмінною. Оцінка між 0,8 і 0,9 вважається хорошим, тоді як оцінка від 0,5 до 0,8 вважається середнім. Якщо оцінка F1 падає нижче 0,5, то модель вважається низькою.