K-S має бути високим значенням (Макс =1,0), якщо відповідність є хорошою, і низьке значення (Мін. = 0,0), коли відповідність є поганою. Коли значення K-S опуститься нижче 0,05, ви отримаєте повідомлення про те, що невідповідність є значною.
Якщо значення TSS є більше 0,8, це свідчить про хорошу модель. Значення 0,5 або менше вказує на те, що ефективність прогнозування гірша, ніж випадкове передбачення (Allouche та ін., 2006; Чен та ін., 2020).
Від 0,0 до 1,0 Цей підхід має переваги: показник ROC AUC змінюється від 0,5 до 1,0, тоді як статистика KS коливається від 0,0 до 1,0.');})();(функція(){window.jsl.dh('WbbrZrS9BYCLwbkP3rLZ0Ao__42','
Тест Колмогорова Смирнова (тест KS або тест K-S) використовується для порівняти два дистрибутиви, щоб визначити, чи беруть вони з одного базового дистрибутиву. У типовому випадку використання ML є два розподіли (A та B), які ви намагаєтеся порівняти.
Інтерпретація значення P Точніше, яка ймовірність того, що значення D-статистики Комогорова-Смирнова буде таким же великим або більшим, ніж спостерігається? Якщо значення P невелике, зробіть висновок, що дві групи були відібрані з сукупностей із різним розподілом.
Загалом, оцінка 60%-80% вказує на базові знання з предмета, що тестується, з балами вище 80%, що вказує на поглиблені знання з предмета, що тестується. Однак просто тому, що кандидат набрав менше 60%, це не означає, що оцінка є неприйнятною.