Пророк є модель адитивної регресії з кусково-лінійною або логістичною кривою зростання. Він включає річний сезонний компонент, змодельований за допомогою рядів Фур’є, і тижневий сезонний компонент, змодельований за допомогою фіктивних змінних. Додаткову інформацію див. у статті Пророк: прогнозування в масштабі.
Це так базується на моделі адитивної декомпозиції, розділяючи часовий ряд на три основні компоненти: тренд, сезонність і відпустки (тобто виняткові події). Наявність компонента тенденції дозволяє обробляти довгострокові зміни, тоді як модель сезонності допомагає фіксувати періодичні коливання.
Серед методів, які були прийняті Пророком (мир йому і благословення Аллаха) наступні:
- Виховання прикладом: …
- Навчання через запитання та відповіді: …
- Виголошення промов і проповідей: …
- Виголошення доповідей або проповідей час від часу: …
- Короткі розмови після Салаха: …
- Навчання шляхом постановки питань:
Робити прогнози, ми просто викликати метод прогнозу з Prophet і надати майбутній набір даних. Вихід прогнозу міститиме великий набір даних із багатьма різними стовпцями, але ми зосередимося лише на прогнозованому значенні yhat, а також на інтервалах невизначеності yhat_lower і yhat_upper.
Пророк є процедура для прогнозування даних часових рядів на основі адитивної моделі, де нелінійні тренди відповідають річній, тижневій і добовій сезонності, а також ефектам відпусток. Він найкраще працює з часовими рядами, які мають сильний сезонний вплив, і кількома сезонами історичних даних.
релігійних лідерів, і про них сказано: «Вони навчать Якова законів Твоїх, а Ізраїля закону Твого» (Втор. . У всіх своїх завданнях, отже, заклик, виправлення, докір, заохочення та попередження, вони навчали.