Модель подвійного логарифму, також відома як логарифмічна модель тип регресійної моделі, де як незалежна, так і залежна змінні перетворюються за допомогою натурального логарифма.
Модель log-log — це тип статистичної моделі, який використовується для фіксувати нелінійні зв’язки між змінними. Його можна використовувати для оцінки зв’язків між змінними, які інакше важко точно виміряти.
Отже, інтерпретація в моделі log-log така зміна X1 на 1% пов’язана зі зміною Y на b1%, утримуючи незмінними всі інші змінні в моделі.
Модель логарифмічної регресії рівняння регресії, де одна або більше змінних лінеаризуються за допомогою логарифмічного перетворення. Після лінеаризації параметри регресії можна оцінити за допомогою наведених вище методів OLS.
Це особливо корисна функціональна форма, оскільки вона дозволяє аналітику оцінити цінову еластичність і еластичність доходу. дає еластичність y (наприклад, кількості попиту) відносно x (наприклад, ціни).