Лінійну регресію в R можна виконати за допомогою lm() функція, що означає лінійну модель. Наприклад, щоб передбачити DV, y, з IV, x, ми можемо використати lm(y ~ x) . Давайте підіб’ємо лінію регресії, щоб передбачити масу тіла кішки на основі маси серця кішки.
lm() lm() в R. Лінійну регресію можна обчислити в R за допомогою команди lm(). У наступному прикладі ми використовуємо цю команду, щоб обчислити приблизний зріст на основі віку дитини.');})();(function(){window.jsl.dh('OEfrZpqUJoanptQP4rLigQU__29','
пакет stats Якщо ви маєте на увазі lm(), він є частиною пакет статистики, який, на мою думку, має будь-яка стандартна інсталяція.');})();(function(){window.jsl.dh('OEfrZpqUJoanptQP4rLigQU__34','
Від -1 до +1 R у регресійному аналізі називається коефіцієнтом кореляції, і він визначається як кореляція або зв’язок між незалежною та залежною змінними. Це коливається від -1 до +1.');})();(функція(){window.jsl.dh('OEfrZpqUJoanptQP4rLigQU__39','
R-квадрат є мірою відповідності для моделей лінійної регресії. Ця статистика вказує на відсоток дисперсії залежної змінної, яку разом пояснюють незалежні змінні.