Теорема вибірки говорить якщо максимальна частота аналогового вхідного сигналу менше половини частоти дискретизації, ви можете досягти «ідеальної реконструкції» вхідного сигналу на цифровій стороні.
Теорема вибірки стверджує, що Сигнал може бути точно відтворений, якщо він дискретизований на частоті F, де F перевищує подвійну максимальну частоту в сигналі..
Частота дискретизації, яка в традиційному NI-DAQ (Legacy) називається частотою сканування, становить швидкість, з якою пристрій отримує або генерує вибірку на кожному каналі. Швидка частота дискретизації вхідного сигналу отримує більше точок за певний час і може сформувати краще представлення вихідного сигналу, ніж низька частота дискретизації.
між плюсом і мінусом половини частоти дискретизації, а FT дорівнює нулю поза цим діапазоном. Це дає зрозуміти, що спектральна інформація зберігається, тому тепер має бути можливим безпомилковий перехід від зразків назад до безперервної форми хвилі, яку ми зараз прагнемо.
Теорема Найквіста стверджує, що періодичний сигнал повинен бути дискретизований із компонентом найвищої частоти сигналу, що перевищує удвічі більше. На практиці, через обмежений доступний час, необхідна частота дискретизації дещо вища за цю.
Теорема стверджує, що частота дискретизації повинна принаймні вдвічі перевищувати смугу пропускання сигналу, щоб уникнути накладання спектрів. На практиці він використовується для вибору фільтрів, що обмежують смугу частот, щоб утримувати накладення сигналу нижче прийнятної величини під час дискретизації аналогового сигналу або коли частоти дискретизації змінюються в межах функції обробки цифрового сигналу.