Це статистичний тест інструмент або процедура, яка використовується в аналізі даних для визначення ймовірності випадкового спостереження певних моделей, зв'язків або відмінностей у наборі даних. Це допомагає дослідникам робити висновки про популяцію на основі вибіркових даних.
Наприклад, дослідник хоче вивчати дітей і досягнення в математиці. Дослідження збиратиме такі дані, як вік, стать, рівень навчання та оцінки з математики. Потім ці необроблені дані інтерпретуються за допомогою спеціальних статистичних програм, щоб показати зв’язки між різними змінними.
Тест Data Analyst є тест перед прийомом на роботу, призначений для оцінки технічних і аналітичних навичок кандидата в аналізі даних.
Процес аналізу даних складається з кількох етапів, у тому числі визначення цілей і питань, збір даних, очищення даних, аналіз даних, інтерпретація та візуалізація даних, а також розповідь даних. Кожен крок має вирішальне значення для забезпечення точності та корисності результатів.
Тип аналізу, який ви отримаєте на основі своїх даних, залежить від типу аналізу, який ви виконуєте. В аналітиці даних і науці про дані існують чотири основні типи аналізу даних: Описовий, діагностичний, прогностичний та прескриптивний.