Томек посилається UnderSampling Technique, який визначає пари екземплярів, які класифікуються як найближчі сусіди один одного, якщо ми використовуємо алгоритм k-найближчих сусідів з k=1.
SMOTE генерує синтетичні приклади класу меншості, тоді як недостатня вибірка посилання Tomek очищає приклади класу більшості від меж класу, допомагаючи класифікаторам покращити їх продуктивність. SMOTE (техніка синтетичної меншості із надмірною дискретизацією):
близнюк; Подвійне інше походження: грецьке, польське. Значення:близнюк; Двомісний; Близнюки.');})();(функція(){window.jsl.dh('vzrsZtHLNevW1sQP1cWJ6AU__24','
Таким є SMOTE+TOMEK гібридна техніка, спрямована на очищення точок даних, що перекриваються, для кожного з класів, розподілених у просторі вибірки. Після того, як передискретизація виконана SMOTE, кластери кластерів можуть вторгатися в простір один одного. У результаті модель класифікатора буде переобладнаною.
Що таке передискретизація? Передискретизація стає все більш поширеною функцією в більшості плагінів, яка збільшує частоту дискретизації сигналу, який він обробляє, на фіксоване кратне значення, наприклад 2 або 4. Отже, якщо частота дискретизації вашого сеансу становить 48 кГц, налаштування передискретизації в 2 рази зробить частоту дискретизації 96 кГц.