Алгоритм відстеження функцій Kanade-Lucas-Tomasi (KLT). оцінює 2D трансляцію та зміни масштабу шаблону зображення між вихідними координатами шаблону та заданим еталонним зображенням за допомогою алгоритму зворотної композиції.3 травня 2024 р
Алгоритм KLT відстежує набір характерних точок у відеокадрах. Коли виявлення визначає місце розташування обличчя, на наступному етапі прикладу визначаються характерні точки, які можна надійно відстежувати. У цьому прикладі використовується стандарт «хороші функції для відстеження», запропонований Ши та Томазі.
Про функцію відстеження функцій… Це дозволяє користувачам переглядати функції на різних етапах розгляду, бачити, що заплановано, розуміти зусилля/вартість запитів тощо. Функції відстеження функцій включають: Дозволяє користувачам / клієнтам надсилати запити на функції та ранжувати їх.
Кожна функція відстежується протягом серцевого циклу за допомогою спеціальних алгоритмів, які шукають найбільш схожий шаблон зображення на наступному кадрі в маленькому вікні, розташованому навколо функції[10].
У сфері комп'ютерного зору відстеженням точки характеру є стандартний метод, який найчастіше використовується для отримання інформації про рух у послідовності зображень. Існує багато застосувань відстеження функціональних точок у робототехніці, взаємодії людини з комп’ютером, нагляді та моніторингу активності.
Алгоритм відстеження функцій Kanade-Lucas-Tomasi (KLT). оцінює 2D трансляцію та зміни масштабу шаблону зображення між вихідними координатами шаблону та заданим еталонним зображенням за допомогою алгоритму зворотної композиції.