Після мутації нова дитина, що утворюється, має довжину шляху, що дорівнює 21, що є значно оптимізованішою відповіддю, ніж початкове припущення. Ось як генетичний алгоритм оптимізує рішення складних проблем. Часова складність: O(n^2) оскільки він використовує вкладені цикли для обчислення значення придатності кожного гнома в популяції.30 квітня 2024 р.
Часова складність рішення динамічного програмування становить O(2^n*n^2), де n – кількість міст. Це пояснюється тим, що існує 2^n можливих підмножин міст, і кожна підмножина може бути заповнена зі складністю O(n^2).
На підставі підігнаних моделей зрозуміло, що для всіх наборів даних часова складність алгоритму становить O(n), що означає, що алгоритм працює в лінійному часі. Це говорить нам про те, що час виконання лінійно збільшується з кількістю ітерацій, і що для виконання кожної ітерації потрібен певний постійний час.
Для вирішення TSP використовується генетичний алгоритм, який є дуже хорошим алгоритмом локального пошуку генерування попередньо встановленої кількості випадкових турів, а потім покращення популяції, доки не буде виконано умову зупинки, і найкраща хромосома, яка є туром, буде повернена як рішення.
RRT (випадкове дерево зі швидким дослідженням) і RRT* (зірка випадкового дерева зі швидким дослідженням) є ймовірнісними алгоритмами планування руху. Часові та просторові складності цих алгоритмів такі: RRT: Часова складність: O(K log K), де K – кількість вузлів у дереві.
Thrift Savings Plan (TSP) — це пенсійні заощадження та інвестиційний план із визначеними внесками, який пропонує федеральним службовцям ті самі заощадження та податкові пільги, які багато приватних корпорацій пропонують своїм працівникам згідно з планами 401(k).