Таким чином, загальна часова складність алгоритму Хаффмана є сумою вищезазначених кроків, яка становить O(n + n log n + n) = O(n log n) . Просторова складність: Алгоритм повинен зберігати таблицю частот і дерево Хаффмана, обидва мають елементи «n» у гіршому випадку, тому просторова складність алгоритму Хаффмана дорівнює O(n) .
Часова складність алгоритму кодування Хаффмана становить O(n log n), де n – кількість унікальних символів або символів у вхідних даних. Ця складність виникає внаслідок побудови дерева Хаффмана шляхом багаторазового злиття вузлів і побудови кодів змінної довжини.
Наданий рядок потрібно змінити, вставивши спеціальний символ у кожну альтернативну позицію, щоб у кожному випадку працювати з ним за алгоритмом Менеджера. Часова складність алгоритму Менеджера становить O (N) O(N) O(N). Просторова складність алгоритму Менахера дорівнює O ( N ) O(N) O(N).
Часова складність алгоритму кількісно визначає час, необхідний алгоритму для виконання, як функцію тривалості вхідних даних. Подібним чином, просторова складність алгоритму кількісно визначає обсяг простору або пам’яті, який займає алгоритм для виконання, як функцію довжини вхідних даних.
Для кожного закодованого символу вам потрібно пройти дерево, щоб декодувати цей символ. Дерево містить k вузлів, і в середньому для декодування символу потрібно O(log k) відвідувань вузлів. Отже, часова складність буде O(n log k). Космічна складність є O(k) для дерева та O(n) для декодованого тексту.
Час роботи алгоритму кодування Хаффмана становить O(n log n), оскільки кожна операція пріоритетної черги займає час O(log n).