Тест Шапіро Вілка з таблицями W=(∑ni=1aix(i))2∑ni=1(xi−¯x)2 W = ( ∑ i = 1 n a i x ( i ) ) 2 ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 Використовуйте коефіцієнти ai з відповідних таблиць.
Якщо вибраний рівень альфа становить 0,05, а значення p менше 0,05, тоді нульова гіпотеза про те, що дані розподілені нормально, відхиляється.. Якщо p-значення більше 0,05, то нульова гіпотеза не відхиляється.
значення тесту Шапіро-Вілка більше 0,05, дані в нормі. Якщо воно нижче 0,05, дані значно відхиляються від нормального розподілу. Якщо для визначення нормальності вам потрібно використовувати значення асиметрії та ексцесу, а не тест Шапіро-Вілка, ви знайдете їх у нашому розширеному посібнику з тестування нормальності.
Використання реальної статистики додати в пакет Виберіть «Описова статистика та нормальність» і натисніть OK, щоб відкрити наступне діалогове вікно. Є багато результатів, але зосередьтеся на графіку QQ і Шапіро-Вілка, щоб оцінити нормальність. P-значення Шапіро-Вілка 0,5847 набагато більше, ніж 0,05, тому можна припустити нормальне значення.
Тест Шапіро Вілка застосовується для будь-якого розміру вибірки вище n=2 (він не може працювати при n=1 або n=2).
Тест Шапіро Вілка з таблицями. Сортуйте дані, якщо x(1) є меншим, а x(n) – найбільшим 2. W=(∑ni=1aix(i))2∑ni=1(xi−¯x)2 W = ( ∑ i = 1 n a i x ( i ) ) 2 ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 Використовуйте коефіцієнти ai з відповідних таблиць. 3. Обчисліть p-value за таблицями SW.