Чи буде хтось або щось або X, чи не X? Якщо так, то це двійкова модель класифікації. Хтось або щось буде A, B, C або D? Якщо так, то це мультикласова модель.
Анотація. Двійкові класифікатори зазвичай є нормою для побудови класифікаційних моделей у спільноті машинного навчання. однак, альтернативою бінарній класифікації є однокласова класифікація, яка спрямована на побудову моделей, використовуючи лише один клас даних.
Бінарна класифікація визначається як процес віднесення особи до однієї з двох категорій на основі ряду ознак. Він передбачає прийняття рішень між двома елементами, такими як «діагноз захворювання» та «діагноз відсутності захворювання», шляхом аналізу даних і застосування правил класифікації.
Багатокласова класифікація процес призначення сутностей із більш ніж двома класами. Кожна сутність призначається до одного класу без будь-якого перекриття. Приклад багатокласової класифікації з використанням зображень овочів, де кожне зображення є або морквою, помідором або цукіні.
Різниця між мультикласами та багатомітками стосується кількості міток, якими можна позначити вхідні дані. За допомогою багатокласової класифікації модель завжди повертатиме лише одну передбачену мітку (тобто теги є взаємовиключними). За допомогою multilabel модель може повертати 2 або більше міток (якщо доречно).
Бінарна класифікація: тип класифікаційного завдання, яке виводить один із двох можливих результатів. Багатокласова класифікація: завдання класифікації з більш ніж двома класами; наприклад, класифікація набору зображень за кількома категоріями.