На відміну від ReLU (та інших часто використовуваних одиниць активації, таких як сигмовид і тан), активація SiLU не монотонно зростає. Натомість він має глобальне мінімальне значення приблизно −0,28 для zk ≈ −1,28. Привабливою особливістю SiLU є те, що він має властивість самостабілізації.Jul 20, 2022
Порівняно з іншими поширеними функціями активації, такими як ReLU або sigmoid, функція активації SiLU має кілька переваг. по-перше, це вводить плавність у вихід, що може допомогти покращити градієнтний потік під час зворотного поширення та зменшити проблему зникнення градієнта.
Як і ReLU, SELU не має проблеми зникаючого градієнта, тому використовується в глибоких нейронних мережах. У порівнянні з ReLU, SELU не можуть померти. SELU навчаються швидше та краще, ніж інші функції активації, не потребуючи подальшої обробки.
Показано, що функція активації Leaky ReLU працює краще, ніж ReLU, у деяких глибоких архітектурах нейронних мереж. Це особливо корисно в мережах з великою кількістю негативних входів. Однак обчислення може бути повільнішим, ніж ReLU. ELU є більш складною функцією активації, ніж ReLU або Leaky ReLU.
Тому для вирішення цієї проблеми введено коефіцієнт зменшення дисперсії та функції втрат регуляризації. В результаті ми робимо можливим використання ReLU на самоуважності, яка працює краще, ніж Softmax, коли має справу з довгими вхідними послідовностями.
Серед переваг шару активації SiLU: підвищена ефективність фотоелектричного перетворення в кремнієвих сонячних елементах активації квантової точки [1]. Шар активації SiLU також дозволяє активувати та мінералізувати водопровідну воду, що призводить до зменшення розміру молекулярної групи та збільшення вмісту кисню [2].