Традиційне порогове значення для малого p-значення становить 0,05, що означає, що існує лише 5% ймовірність отримати спостережувані результати або щось більш екстремальне, якщо нульова гіпотеза вірна. Якщо p-значення нижче цього порогу, воно вважається статистично значущим, і ви можете відхилити нульову гіпотезу.
При вибірці без заміни події можна розглядати як незалежні, якщо розмір вибірки становить не більше 5% від розміру сукупності. Тобто 0,05. (Це орієнтовний показник 5 %).
Знову: P-значення менше ніж . 05 означає, що існує менш ніж 5 відсотків шансів побачити ці результати (або більш екстремальні результати) у світі, де нульова гіпотеза вірна.
Re: Правило 5% Таким чином, ви знаходите своє значення x за допомогою методу наближення, потім ділите його на початкову кількість слабкої кислоти або основи та множите на 100. Якщо обчислене число більше за 5, тоді для вирішення x слід використовувати квадратичну формулу . (x/[HA]) x 100 = деякий відсоток.
Правило п'яти є емпіричне правило в статистиці, яке оцінює медіану сукупності шляхом вибору випадкової вибірки з п’яти з цієї сукупності. У ньому стверджується, що з імовірністю 93,75% середнє значення сукупності знаходиться між найменшим і найбільшим значеннями в будь-якій випадковій вибірці з п’яти.
P > 0,05 — ймовірність того, що нульова гіпотеза вірна. 1 мінус значення P — це ймовірність того, що альтернативна гіпотеза вірна. Статистично значущий результат тесту (P ≤ 0,05) означає, що перевірена гіпотеза є хибною або її слід відхилити. Значення P більше 0,05 означає, що ефекту не спостерігалося.