Z-критерій для однієї вибірки використовується для перевірки наявності різниці між середнім значенням вибірки та середнім значенням сукупності, якщо відомо стандартне відхилення сукупності. Формула для статистики z-критерію має такий вигляд: z = ¯¯¯x−μσ√n x ¯ − μ σ n .
Z Оцінка = (x − x̅ )/σ Де x = стандартизована випадкова величина. x̅ = Середнє. σ = стандартне відхилення.
Як зазначено вище, zscores часто негативні та можуть містити знаки після коми. Щоб усунути ці характеристики, z-оцінки часто перетворюються на T-оцінки. Це досягається за допомогою простої формули: Т бал = 10 (z бал) + 50.
Z-тест статистичний тест, щоб визначити, чи відрізняються дві середні сукупності, або порівняти одне середнє з гіпотетичним значенням, коли дисперсії відомі та розмір вибірки великий. Z-тест — це перевірка гіпотези для даних, які відповідають нормальному розподілу.
Будь-яку точку (x) із нормального розподілу можна перетворити на стандартний нормальний розподіл (z) за допомогою формули z = (середнє значення x) / стандартне відхилення. z для будь-якого конкретного значення x показує, на скільки стандартних відхилень x від середнього для всіх значень x.
Формула для статистики z-критерію має такий вигляд: z = ¯¯¯x−μσ√n x ¯ − μ σ n . ¯¯¯x x ¯ середнє значення вибірки, μ μ середнє значення сукупності, σ σ стандартне відхилення сукупності та n розмір вибірки.