Класичний приклад взято з географії. Залежною змінною є висота (над рівнем моря). Дві незалежні змінні є широта і довгота.19 січня 2021 р
Тип газованої води – дієтична чи звичайна – є незалежною змінною. Рівень цукру в крові, який ви вимірюєте, є залежною змінною – змінюється в залежності від сорту соди.
У дослідженні з 2 незалежними змінними та однією залежною змінною, чи повинні дослідницькі запитання стосуватися однієї внутрішньовенної ін’єкції? DV слід регресувати на обидва IVs одночасно. Це дозволить точніше розподілити мінливість, що приписується кожному з IV, а також створити більш детальну модель.
Цю концепцію можна додатково проілюструвати на прикладі: Експеримент: Дослідник оцінює ефект двох ліків для лікування болю. Знеболюючі препарати – це препарат X і препарат Y. Таким чином, є дві незалежні змінні або фактори, Препарат X і Лік Y, оскільки дослідник контролює ці змінні.
Залежна змінна рідко пояснюється лише однією змінною. У таких випадках аналітик використовує множинна регресія, яка намагається пояснити залежну змінну за допомогою більш ніж однієї незалежної змінної. Проте модель припускає, що між незалежними змінними немає серйозних кореляцій.
приклад: автомобіль, що їде по різних поверхнях. Незалежна змінна: поверхня килимка на схилі, пухирчаста плівка та деревина. Залежна змінна: час, який потрібен машині, щоб спуститися зі схилу. Контрольована змінна: висота схилу, автомобіль, одиниця часу, напр. хвилин і довжину схилу.