Приклади з "реального життя" включають автоматизоване планування, лексичне усунення неоднозначності, музикознавство, конфігурація продукту та розподіл ресурсів. Існування рішення для CSP можна розглядати як проблему прийняття рішення.
CSP включає такі категорії: телекомунікаційний оператор, постачальник послуг контенту та додатків (CASP), постачальник кабельних послуг, оператор супутникового мовлення та постачальник хмарних послуг зв’язку.
Проблеми задоволення обмежень, або CSP, є проблеми, які необхідно вирішувати в рамках обмежень. Ці проблеми мають застосування в реальному світі в таких сферах, як штучний інтелект. Вони містять набір змінних, наприклад V = {V1, V2, V3…..
Приклад CSP: візьмемо одну відому проблему, the Проблема N-ферзів, яка передбачає розміщення N ферзів на шаховій дошці NxN так, щоб жодні два ферзі не загрожували один одному. Отже, два ферзі не можуть мати один і той самий ряд, стовпець або діагональ. Тому ми визначаємо такі обмеження: Змінні: X = [Q1, Q2, …, Qn]
Інформатика застосовується до широкого кола дисциплін, які включають симуляційне моделювання, наприклад вплив зміни клімату та вірусу Ебола, створення мистецтва та візуалізації за допомогою візуалізації графіки та моделювання людського інтерфейсу за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання.
Реальні приклади CSP Щоб проілюструвати CSP, розгляньте такі приклади: Головоломки Судоку: у Sudoku змінними є порожні клітинки, доменами є числа від 1 до 9, а обмеження гарантують, що жодне число не повторюється в рядку, стовпці чи підсітці 3×3.