Т-критерій визначає, чи середні значення двох груп статистично відрізняються один від одного. Цей аналіз доречний, коли ви хочете порівняти середні значення двох груп, і особливо підходить як аналіз для Рандомізований експеримент у двох групах лише після тестування.
кількісні дані За кількісні дані (числові вимірювання) ми використовуємо t-тести, але їх не можна використовувати для якісних даних (нечислових). Для отримання якісних даних ми використовуємо тести хі-квадрат (χ2).');})();(function(){window.jsl.dh('q33sZrvEMsbKkvQPxoeJmAI__41','
Що таке Т-тест? Т-критерій – це використана статистика висновків визначити, чи є суттєва різниця між середніми значеннями двох груп і як вони пов’язані. Т-тести використовуються, коли набори даних відповідають нормальному розподілу та мають невідомі дисперсії, як набір даних, записаний після 100 підкидання монети.
Цей розділ познайомить вас із t-критерієм залежних середніх, який найчастіше використовують для експериментів з a повторні заходи дизайн.
І тести хі-квадрат, і тести t можуть перевіряти відмінності між двома групами. Однак t-тест використовується, коли у вас є залежна кількісна змінна та незалежна категоріальна змінна (з двома групами). Тест хі-квадрат на незалежність використовується, коли у вас є дві категоричні змінні.