Детектор ознак в інформатиці відноситься до методу, який використовується для вручну або автоматично виявляти певні особливості, такі як краї, лінії, перетини, кути або точки, на отриманому зображенні.
Виявлення ознак включає методи для обчислення абстракцій інформації про зображення та прийняття локальних рішень у кожній точці зображення, чи є в цій точці ознака зображення певного типу чи ні.
Виявлення ознак включає розбиття об’єкта на колір, форму та рух. Наші очі використовують червоні, зелені та сині колбочки для визначення кольору. Шлях парво в нашому мозку допомагає нам бачити нерухомі об’єкти в деталях і кольорах. Для рухомих об’єктів ми використовуємо шлях магно, який бачить рух, але не бачить колір чи деталі.
Детектори ознак є спеціалізовані нейрони зорової кори, які отримують інформацію від ганглія сітківки. Для отримання інформації імпульси повинні проходити через перехрестя зорового нерва. Це «X», утворений двома зоровими нервами, що перетинаються під мозком.
Функція виявлення пов’язує ймовірність виявлення g або очікувану кількість виявлень λ для тварини з відстанню детектора від точки, яка зазвичай вважається центром його домашнього діапазону. У секреті використовуються лише прості функції з 2 або 3 параметрами.