Початкова точка є відправна точка для зростання регіону і його вибір дуже важливий для результату сегментації. Якщо вихідну точку вибрано за межами регіону інтересу, остаточний результат сегментації буде однозначно неправильним.
Насіннєві точки є точки сітки, вибрані для агломерації навколишніх контрольних об’ємів. Список вихідних точок може містити або ті точки, які утворюють приблизний максимальний незалежний набір [75], або просто всі точки поточного рівня сітки.
Що таке початкове зображення? Насіннєве зображення є початкове зображення, яке ви надаєте системі ШІ перед тим, як вона створить нове зображення. Мета початкового зображення — дати штучному інтелекту вихідну точку для створення зображення.
Номери насіння є початкові значення, подані в алгоритми для генерації випадкових чисел, які, у свою чергу, впливають на різні аспекти створення іміджу. Чи то фактура тканини, то відтінок неба чи то вираз обличчя персонажа, номери насіння — це мовчазні ляльководи, які тягнуть за ниточки.
Точка є найпростіший тип розриву в цифровому зображенні. Найпоширенішим підходом до пошуку розривів є проведення (n n) маски над кожною точкою зображення. Маска така, як показано на малюнку 2.
Початкова точка є відправна точка для зростання регіону і його вибір дуже важливий для результату сегментації. Якщо вихідну точку вибрано за межами регіону інтересу, остаточний результат сегментації буде однозначно неправильним.