Цільові є масив міток, що відповідає кожній із точок. Якщо ви працюєте з файлом CSV, завантажте в x кожну характеристику набору даних райдужної оболонки (довжину та ширину чашолистка та пелюстки) і завантажте в y стовпець із відповідними мітками. 30 квітня 2019 р.
Цільова змінна представляє вид квітки ірису і має три класи: Iris setosa, Iris versicolor і Iris virginica. Iris setosa: характеризується відносно невеликим розміром, з відмінними характеристиками в розмірах чашолистка та пелюстки.
Набір даних містить набір із 150 записів за п’ятьма атрибутами: довжина чашолистка, ширина чашолистка, довжина пелюстки, ширина пелюстки та вид. Набір даних райдужної оболонки ока широко використовується як набір даних для початківців у цілях машинного навчання.
Дані райдужної оболонки є багатовимірним набором даних. Чотири характеристики, виміряні з кожного зразка:довжина чашолистка, ширина чашолистка, довжина та ширина пелюстки, в сантиметрах. Дані Iris є загальнодоступними для використання та є одними з найпоширеніших наборів даних, здебільшого початківцями в галузі Data Science & Machine Learning.
Набір даних Iris — це «Hello World» для науки про дані, тож якщо ви почали свою кар’єру в галузі науки про дані та машинного навчання, ви будете практикувати базові алгоритми машинного навчання на цьому відомому наборі даних. Набір даних Iris містить п’ять стовпців, наприклад Довжина пелюстки, ширина пелюстки, довжина чашолистка, ширина чашолистка та тип виду.
Цільові є масив міток, що відповідає кожній із точок. Якщо ви працюєте з файлом CSV, завантажте в x кожну з характеристик набору даних райдужної оболонки (довжину та ширину чашолистка та пелюстки) і завантажте в y стовпець із відповідними мітками.